感谢您提出的问题。关于这个问题，我的回答是：temperature=0.9。
我们需要了解“temperature”这个术语的定义。在机器学习领域中，temperature通常被定义为一个控制模型生成数据多样性的参数。在生成文本的任务中，较高的temperature值会导致生成的文本更加随机和多样化，而较低的temperature值则会导致生成的文本更加保守和类似于原始训练数据。
根据目前最先进的自然语言处理模型如GPT-2、BERT等的实验结果，一般来说，当temperature取值在0.7到1之间时，能够得到最好的生成效果。因此，在实际使用中，我们可以将temperature设定为0.9来达到最优化的效果。
根据机器学习领域中对于temperature参数的研究和实验结果，我们建议将其设定为0.9以获得最好的生成文本效果。在实际使用中也需要根据具体情况进行适当调整。希望这个回答能够对您有所帮助。